使用 Stable Diffusion 修复老照片可以按照以下步骤进行：
插件及模型下载
更新 ControlNet：确保 ControlNet 更新到最新版本，以使用 “Recolor” 模型。
下载 “StableSR” 脚本：在 Stable Diffusion 的 “扩展”-“可下载” 中搜索关键词 “StableSR” 进行安装，也可通过其Github 链接下载安装包。同时需下载三个相关模型，包括 “StabilityAI” 的官方大模型、“VAE” 模型和 “StableSR” 脚本模型，并分别放入相应文件夹。
安装 “Multidiffusion” 插件：在 “扩展”-“可下载” 中搜索关键词 “Tiled diffusion” 进行安装。
照片修复
上传照片并设置 ControlNet：打开 Stable Diffusion，在 “ControlNet Unit 0” 上传黑白老照片，启用 ControlNet 并勾选 “完美像素模式”。控制类型选择 “Recolor”，预处理器选择 “recolor_luminance”。接着在 “ControlNet Unit 1” 再次上传同一张照片，启用 ControlNet 和 “完美像素模式”，控制类型选择 “Depth”，预处理器选择 “depth_zoe”。
选择模型与设置提示词：选择一个人物写实模型，在正向提示词中输入关于照片内容的描述，如人物的穿着、发型等，反向提示词可设置通用的，也可以不写。
设置生成参数：根据需求设置生成参数，注意尺寸应设为与照片相同的比例，然后点击 “生成”。此时生成的彩色照片可能仍有模糊的情况。
细节优化
初步优化：点击 “后期处理”，上传刚刚生成的彩色照片，将 “缩放比例” 调为 “1”，“GFPGAN 可见程度” 调为 “1”，点击 “生成”，此时脸部会变清晰，但其他地方可能仍模糊。
进一步高清处理：将图片发送到 “图生图”，选择 “v2-1_768-ema-pruned.ckpt” 大模型和 “vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt”VAE 模型，正向提示词和反向提示词可以不写。设置生成参数，与文生图参数保持一致。启用 “Tiled Diffusion” 以及 “Tiled VAE”，将 “放大倍数” 改为 “1”，勾选 “启用噪声反转”。选择 “StableSR” 脚本，在 “SR 模型” 中选择 “webui_768v_139.ckpt” 模型，“放大倍数” 设为 “2”，勾选 “纯噪声”，最后点击 “生成”，照片将变得更清晰高清。